Doe gratis de test
Advies
Business Intelligence
Zet jouw gegevens om in waardevolle inzichten
Data, data, data, we horen het overal. Maar wat zegt het nu eigenlijk? En nog veel belangrijker; wat heb jij eraan? Nou, met data weet je precies wanneer je wat moet doen.
Neem nou bijvoorbeeld het OV, als je trein om 14:00 uur vertrekt vanaf perron 2, dan weet je precies wat je wanneer moet doen, namelijk om 14:00 uur op perron 2 staan.
Maar wat nou als je data niet klopt. Dan komt je trein te laat of juist te vroeg. Dit gebeurt maar al te vaak in het OV, enorm vervelend dus. Wat nou als dit ook in jouw bedrijf gebeurt?
Neem contact opOnze oplossing
Hoe zorgen wij ervoor dat je voorspellingen kloppen? Simpel, wij realiseren ons dat als je data niet klopt je voorspelling ook sh*t is. Dit is het “garbage in, garbage out” principe. Oke, maar hoe zorg je dan dat je data klopt? Kijk, daar hebben wij deze handige roadmap voor ontwikkeld:
Kennismaking
Deep dive
Data transformatie
Modellen bouwen
Evalueren
Implementeren
Kennismaking
Wij willen precies weten wat je met data wilt bereiken dus we stellen je vragen als: "Wil je groeien?”, “Wil je kosten drukken?”, “Wil je inzicht in je processen?”
Nu heb jij antwoord gegeven op al onze vragen, en weten wij zelfs wat je vanavond gaat eten. Wat nu?
Deep dive
Nu we precies weten wat je doelen zijn, gaan wij dieper in je data duiken. We willen precies zien wat voor soort data je opslaat en hoe dit gebruikt wordt in je informatie systemen 🕵️
Data transformatie
Aha, je data is niet overal hetzelfde, wat nu? Het uniform maken natuurlijk :). We transformeren je data zodat het precies past voor het specifieke doel dat jij in gedachten hebt. Want het verschilt nogal of je inzichten in je inkomsten en uitgaven wilt hebben of dat je precies wilt weten wanneer het gaat regen zodat jij je auto niet hoeft te wassen…
Modellen bouwen
De data is getransformeerd en klaar voor gebruik. We hebben je doel duidelijk in kaart gebracht en gaan nu modellen maken die voldoen aan je wensen. We proberen verschillende modellen uit, en kiezen degene die het meest nauwkeurig is in haar voorspellingen.
Evalueren
Nu hebben wij een model ontwikkeld die super nauwkeurige voorspellingen kan maken: “Dinsdag je auto wassen tussen 14:54 en 15:02”. Laten we het model evalueren. Want niks is zo onvoorspelbaar als het weer. Wij stellen vragen als: “Voldoet het model aan je behoeften?” of “Moeten we nog ergens bij sturen?”.
Implementeren
Implementatie. Wij implementeren het model bij jou. Nu kan je genieten van geïnformeerde besluiten. Je moet nog wel de trein halen, dat hebben we nog niet opgelost.
